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Incident 29: Classification des images des chars de combat

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Description:
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Une histoire potentiellement apocryphe dans laquelle un classificateur d'images a été produit pour différencier les types de chars de combat, mais le modèle résultant s'est concentré sur les attributs environnementaux plutôt que sur les attributs des chars.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par United States Government, a endommagé United States Government.

Statistiques d'incidents

ID
29
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2011-09-20
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

29

Estimated Date

No

Lives Lost

0

Injuries

0

Estimated Harm Quantities

No

There is a potentially identifiable specific entity that experienced the harm

No

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

AI

Timing

Pre-deployment

Intent

Unintentional

gwern.net · 2011
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En m'appuyant sur Google/Google Books/Google Scholar/Libgen/LessWrong/Hacker News/Twitter, j'ai compilé un grand nombre de variantes de l'histoire à partir de diverses sources ; ci-dessous, dans l'ordre chronologique inverse par décennie.

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