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Incident 179: DALL-E 2 Reported for Gender and Racially Biased Outputs

Description: Developers of OpenAI's DALL-E 2 cited risks of the model, varying from misuse as disinformation and explicit content generation, to gender and racial bias.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par OpenAI, a endommagé underrepresented groups et Minority Groups.

Statistiques d'incidents

ID
179
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2022-04-01
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: Without sufficient guardrails, models like DALL·E 2 could be used to generate a wide range of deceptive and otherwise harmful content, and could affect how people perceive the authenticity of content more generally., Related Classifications: Visual Art Generation)

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceAperçu de DALL·E 2 - Risques et limitesUne nouvelle IA dessine des images ravissantes et moins ravissantesL'outil d'art AI DALL-E 2 ajoute "noir" ou "femelle" à certaines invites d'image
Aperçu de DALL·E 2 - Risques et limites

Aperçu de DALL·E 2 - Risques et limites

github.com

Une nouvelle IA dessine des images ravissantes et moins ravissantes

Une nouvelle IA dessine des images ravissantes et moins ravissantes

vox.com

L'outil d'art AI DALL-E 2 ajoute "noir" ou "femelle" à certaines invites d'image

L'outil d'art AI DALL-E 2 ajoute "noir" ou "femelle" à certaines invites d'image

newscientist.com

Aperçu de DALL·E 2 - Risques et limites
github.com · 2022
Traduit par IA
Résumé Ci-dessous, nous résumons les premières conclusions sur les risques potentiels associés à DALL·E 2, et les mesures d'atténuation visant à traiter ces risques dans le cadre de l'aperçu en cours de cette technologie. Nous partageons ce…
Une nouvelle IA dessine des images ravissantes et moins ravissantes
vox.com · 2022
Traduit par IA

Vous avez peut-être vu récemment des images étranges et fantaisistes sur Internet. Il y a un chien Shiba Inu portant un béret et un col roulé noir. Et une loutre de mer dans le style de "La jeune fille à la perle" du peintre néerlandais Ver…

L'outil d'art AI DALL-E 2 ajoute "noir" ou "femelle" à certaines invites d'image
newscientist.com · 2022
Traduit par IA

Des chercheurs expérimentant l'outil de conversion de texte en image d'OpenAI, DALL-E 2, ont remarqué qu'il semble ajouter secrètement des mots tels que "noir" et "femme" aux invites d'image, apparemment dans le but de diversifier sa sortie…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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