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Classifications de taxonomie CSETv1_Annotator-1
Détails de la taxonomieIncident Number
167
Special Interest Intangible Harm
yes
Classifications de taxonomie CSETv1_Annotator-2
Détails de la taxonomieIncident Number
167
Notes (special interest intangible harm)
The algorithm was meant to discern, from facial images, if people were gay.
Special Interest Intangible Harm
maybe
Classifications de taxonomie GMF
Détails de la taxonomieKnown AI Goal Snippets
(Snippet Text: Presented with photos of gay men and straight men, a computer program was able to determine which of the two was gay with 81 percent accuracy, according to Dr. Kosinski and co-author Yilun Wang’s paper., Related Classifications: Behavioral Modeling, Snippet Discussion: Pairwise classification)
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Michal Kosinski a estimé qu'il avait de bonnes raisons d'enseigner à une machine à détecter l'orientation sexuelle.
Une start-up israélienne avait commencé à colporter un service qui prédisait les tendances terroristes sur la base d'une ana…