Incident 166: La plateforme de réseautage Giggle utilise l'IA pour déterminer le sexe des utilisateurs, excluant prétendument les femmes transgenres.
Description: Une plateforme de réseautage social, Giggle, aurait collecté, partagé avec des tiers et utilisé des informations sensibles et des données biométriques pour vérifier si une personne est une femme via la reconnaissance faciale, ce que les critiques ont qualifié de discriminatoire à l'égard des femmes de couleur et de nuisible aux femmes trans.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Kairos developed an AI system deployed by Giggle, which harmed trans women et women of color.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Une nouvelle application sociale appelée Giggle se présente comme une plate-forme de réseautage réservée aux filles. Pour s'inscrire, les utilisateurs doivent prendre un selfie. Et bien que cela ne semble pas trop invasif, l'application uti…
Une application commercialisée auprès des "femmes" a fait face à un déluge de critiques en ligne pour avoir exclu les femmes transgenres avec son utilisation de l'intelligence artificielle.
Giggle, qui a été lancé pour la première fois au d…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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