Journal des citations pour l'incident 115

Description: A company's AI predicting a person's gender based on their name, email address, or username was reported by its users to show biased and inaccurate results.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Genderify, endommagé Genderify customers and gender minority groups.

Statistiques d'incidents

ID
115
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2020-07-28
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Un service qui utilise l'IA pour identifier le sexe en fonction des noms semble incroyablement biaisé
theverge.com · 2020

Certaines entreprises technologiques font sensation lors de leur lancement, d'autres semblent faire un flop.

Genderify, un nouveau service qui promettait d'identifier le sexe d'une personne en analysant son nom, son adresse e-mail ou son no…

La plate-forme « Genderify » alimentée par l'IA s'arrête après un contrecoup basé sur les biais
syncedreview.com · 2020

Quelques heures seulement après avoir fait des vagues et déclenché une réaction violente sur les réseaux sociaux, Genderify – un outil alimenté par l'IA conçu pour identifier le sexe d'une personne en analysant son nom, son nom d'utilisateu…

Quelqu'un a créé une IA qui a prédit le sexe à partir d'adresses e-mail, de noms d'utilisateur. Ça s'est passé aussi bien que prévu
theregister.com · 2020

Les créateurs d'un outil controversé qui tentait d'utiliser l'IA pour prédire le sexe des personnes à partir de leur identifiant Internet ou de leur adresse e-mail ont fermé leur service après un énorme contrecoup.

L'application Genderify a…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.