Incident 168: Filtrage collaboratif sujet à un biais de popularité, entraînant une surreprésentation des éléments populaires dans les résultats de recommandation
Description: Le filtrage collaboratif est sujet à un biais de popularité, entraînant une surreprésentation des éléments populaires dans les résultats de recommandation.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook , LinkedIn , YouTube , Twitter et Netflix, a endommagé Facebook users , LinkedIn users , YouTube users , Twitter Users et Netflix users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.3. Unequal performance across groups
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Introduction
Le filtrage collaboratif (CF) est l'un des concepts les plus traditionnels mais aussi les plus puissants pour calculer des recommandations personnalisées [22] et est largement utilisé dans le domaine des systèmes de recommandat…
Si vous êtes intéressé par des choses obscures, il y a deux raisons pour lesquelles vos recherches d'articles et de produits sont susceptibles d'être moins liées à vos intérêts que celles de vos pairs « traditionnels » ; soit vous êtes un «…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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