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Incident 139: Amazon’s Search and Recommendation Algorithms Found by Auditors to Have Boosted Products That Contained Vaccine Misinformation

Description: Evidence of the "filter-bubble effect" were found by vaccine-misinformation researchers in Amazon's recommendations, where its algorithms presented users who performed actions on misinformative products with more misinfomative products.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Amazon, a endommagé Amazon Customers.

Statistiques d'incidents

ID
139
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2021-01-21
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

139

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2021

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

01

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

21

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

Yes

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.2. Pollution of information ecosystem and loss of consensus reality

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Audit des plates-formes de commerce électronique pour la désinformation sur les vaccins organisée de manière algorithmique
Les algorithmes d'Amazon renforcent la désinformation sur les vaccins, selon une étude
Audit des plates-formes de commerce électronique pour la désinformation sur les vaccins organisée de manière algorithmique

Audit des plates-formes de commerce électronique pour la désinformation sur les vaccins organisée de manière algorithmique

arxiv.org

Les algorithmes d'Amazon renforcent la désinformation sur les vaccins, selon une étude

Les algorithmes d'Amazon renforcent la désinformation sur les vaccins, selon une étude

iol.co.za

Audit des plates-formes de commerce électronique pour la désinformation sur les vaccins organisée de manière algorithmique
arxiv.org · 2021
Traduit par IA

Résumé : On craint de plus en plus que les plateformes de commerce électronique amplifient la désinformation sur les vaccins. Pour enquêter, nous menons deux séries d'audits algorithmiques pour la désinformation sur les vaccins sur les algo…

Les algorithmes d'Amazon renforcent la désinformation sur les vaccins, selon une étude
iol.co.za · 2021
Traduit par IA

New York - Alors que l'on craint de plus en plus que les plateformes de commerce électronique amplifient la désinformation sur les vaccins, une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Université de Washington a révélé qu'Amazon héberge…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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