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Incident 124: Algorithmic Health Risk Scores Underestimated Black Patients’ Needs

Description: Optum's algorithm deployed by a large academic hospital was revealed by researchers to have under-predicted the health needs of black patients, effectively de-prioritizing them in extra care programs relative to white patients with the same health burden.

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Alleged: Optum developed an AI system deployed by unnamed large academic hospital, which harmed Black patients.

Statistiques d'incidents

ID
124
Nombre de rapports
7
Date de l'incident
2019-10-24
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

124

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+4
Un algorithme de soins de santé offert moins de soins aux patients noirs
Ces algorithmes examinent les rayons X et détectent en quelque sorte votre race« Le racisme est le plus ancien algorithme américain » : comment les préjugés s'infiltrent dans l'IA des soins de santéLes algorithmes prennent des décisions concernant les soins de santé, ce qui ne peut qu'aggraver le racisme médical
Un algorithme de soins de santé offert moins de soins aux patients noirs

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wired.com

Les préjugés raciaux dans un algorithme médical favorisent les patients blancs par rapport aux patients noirs plus malades

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washingtonpost.com

Des millions de Noirs touchés par les préjugés raciaux dans les algorithmes de soins de santé

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Le régulateur des assurances de New York va sonder l'algorithme Optum pour les préjugés raciaux

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fiercehealthcare.com

Ces algorithmes examinent les rayons X et détectent en quelque sorte votre race

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« Le racisme est le plus ancien algorithme américain » : comment les préjugés s'infiltrent dans l'IA des soins de santé

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statnews.com

Les algorithmes prennent des décisions concernant les soins de santé, ce qui ne peut qu'aggraver le racisme médical

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aclu.org

Un algorithme de soins de santé offert moins de soins aux patients noirs
wired.com · 2019
Traduit par IA

Les soins pour certains des Américains les plus malades sont décidés en partie par algorithme. De nouvelles recherches montrent que les logiciels guidant les soins pour des dizaines de millions de personnes privilégient systématiquement les…

Les préjugés raciaux dans un algorithme médical favorisent les patients blancs par rapport aux patients noirs plus malades
washingtonpost.com · 2019
Traduit par IA

Un algorithme largement utilisé qui prédit quels patients bénéficieront de soins médicaux supplémentaires sous-estime considérablement les besoins de santé des patients noirs les plus malades, amplifiant les disparités raciales de longue da…

Des millions de Noirs touchés par les préjugés raciaux dans les algorithmes de soins de santé
nature.com · 2019
Traduit par IA

Un algorithme largement utilisé dans les hôpitaux américains pour allouer les soins de santé aux patients a été systématiquement discriminatoire à l'égard des Noirs, selon une analyse approfondie.

L'étude, publiée dans Science le 24 octobre…

Le régulateur des assurances de New York va sonder l'algorithme Optum pour les préjugés raciaux
fiercehealthcare.com · 2019
Traduit par IA

Les départements des services financiers et de la santé de New York ont envoyé vendredi une lettre au PDG de UnitedHealth Group, David Wichmann, concernant un algorithme développé par Optum, The Wall Street Journal [rapporté] (https://www.w…

Ces algorithmes examinent les rayons X et détectent en quelque sorte votre race
wired.com · 2021
Traduit par IA

Des millions de dollars sont dépensés pour développer un logiciel d'intelligence artificielle qui lit les radiographies et autres scanners médicaux dans l'espoir qu'il puisse repérer des choses que les médecins recherchent mais manquent par…

« Le racisme est le plus ancien algorithme américain » : comment les préjugés s'infiltrent dans l'IA des soins de santé
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L'intelligence artificielle et les algorithmes médicaux sont étroitement liés à notre système de santé moderne. Ces technologies imitent les processus de pensée des médecins pour prendre des décisions médicales et sont conçues pour aider le…

Les algorithmes prennent des décisions concernant les soins de santé, ce qui ne peut qu'aggraver le racisme médical
aclu.org · 2022
Traduit par IA

L'intelligence artificielle (IA) et les systèmes décisionnels algorithmiques - des algorithmes qui analysent d'énormes quantités de données et font des prédictions sur l'avenir - affectent de plus en plus la vie quotidienne des Américains. …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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