Entités
Voir toutes les entitésClassifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
123
Risk Subdomain
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
AI
Timing
Post-deployment
Intent
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Parmi environ 38 500 hospitalisations, les chercheurs ont déclaré qu'un algorithme exclusif de prédiction de la septicémie développé par Epic avait manqué les deux tiers des patients atteints de septicémie et généré de nombreuses fausses al…

Epic Systems, la plus grande société américaine de dossiers de santé électroniques, conserve les informations médicales de 180 millions de patients américains (56 % de la population). Utilisant le slogan « avec le patient au cœur », il disp…

Chaque année 1,7 million d'adultes aux États-Unis développent [sepsis](https://www.mayoclinic.org /diseases-conditions/sepsis/symptoms-causes/syc-20351214), une réponse immunitaire sévère à l'infection qui tue environ 270 000 personnes. Dét…

L'intelligence artificielle (IA) et les systèmes décisionnels algorithmiques - des algorithmes qui analysent d'énormes quantités de données et font des prédictions sur l'avenir - affectent de plus en plus la vie quotidienne des Américains. …

Epic a apporté des modifications à son modèle de prédiction de la septicémie dans le but d'améliorer sa précision et de rendre ses alertes plus significatives pour les cliniciens.
Un porte-parole d'Epic a déclaré à Becker's dans un communiq…
Variantes
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Policing the Future
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