Journal des citations pour l'incident 79

Description: Decades-long use of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) method to test kidney function which considers race has been criticized by physicians and medical students for its racist history and inaccuracy against Black patients.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration, endommagé Black patients and African-American patients.

Statistiques d'incidents

ID
79
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
1999-03-16
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Full Description

A 2020 study conducted in the Mass General Brigham health system demonstrated that a popular algorithm for estimating kidney function underestimated the risk to African-American patients. This bias could lead to inequitable outcomes, such as not being placed on a kidney transplant waiting list. The equation, known as the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration estimated Glomerular Filtration Rate (CKD-EPI eGFR) equation, includes a race multiplier for African-Americans. When researchers removed the race multiplier, 33.4% of African-American patients in their study were reclassified into more severe risk categories.

Short Description

A 2020 study conducted in the Mass General Brigham health system demonstrated that a popular algorithm for estimating kidney function included a race multiplier, which underestimated the risk to African-American patients.

Severity

Unclear/unknown

Harm Distribution Basis

Race

Harm Type

Harm to physical health/safety

AI System Description

An equation created by the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration to calculate Glomerular Filtration Rate (GFR)

System Developer

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration

Sector of Deployment

Human health and social work activities

Relevant AI functions

Cognition

AI Techniques

machine learning

AI Applications

statistical projection

Location

Boston, MA

Named Entities

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration, Mass General Brigham health system, Mass General Hospital, Brigham and Women's Hospital

Technology Purveyor

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration

Beginning Date

6/2019

Ending Date

6/2019

Near Miss

Unclear/unknown

Intent

Unclear

Lives Lost

No

Infrastructure Sectors

Healthcare and public health

Data Inputs

creatinine levels, age, sex, race

Une campagne d'un an pour éliminer les préjugés racistes des tests rénaux gagne du terrain
statnews.com · 2020

Pendant des années, les médecins et les étudiants en médecine, dont beaucoup sont noirs, ont averti que le test rénal le plus largement utilisé – dont les résultats sont basés sur la race – est raciste et dangereusement inexact. Leurs appel…

Examen de l'impact potentiel de l'utilisation du multiplicateur racial dans le calcul du taux de filtration glomérulaire estimé sur les résultats des soins afro-américains
link.springer.com · 2020

CONTEXTE : Pour faire progresser l'équité en santé, il faut réduire les disparités dans les soins. Les patients afro-américains atteints d'insuffisance rénale chronique (IRC) ont de moins bons résultats, y compris le placement de l'accès à …

Comment un algorithme a bloqué les greffes de rein aux patients noirs
wired.com · 2020

LES NOIRS AUX ÉTATS-UNIS souffrent davantage de maladies chroniques et reçoivent des soins de santé inférieurs à ceux des Blancs. Les mathématiques faussées racialement peuvent aggraver le problème.

Les médecins prennent souvent des décisio…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.