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Incident 1020: Reportedly Unsafe Deployment of Llama.cpp Reveals Interactive AI-Generated CSAM Roleplay Prompts

Description: A study by UpGuard reports that misconfigured llama.cpp servers publicly exposed user prompts, including hundreds of interactive roleplay scenarios. Some prompts explicitly described fictional sexual abuse of children aged 7–12. While no real children were involved, the findings demonstrate how open-source LLMs can be exploited to generate AI-enabled child sexual abuse material (CSAM).

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Alleged: Users of llama.cpp servers et Meta developed an AI system deployed by Users of llama.cpp servers, which harmed Users of llama.cpp servers et General public.
Systèmes d'IA présumés impliqués: llama.cpp , LLaMA et public-facing HTTP API servers with insecure /slots configuration

Statistiques d'incidents

ID
1020
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2025-04-11
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+2
Les chatbots de fantasmes sexuels diffusent un flux constant de messages explicites
Les chatbots de fantasmes sexuels diffusent un flux constant de messages explicites

Les chatbots de fantasmes sexuels diffusent un flux constant de messages explicites

wired.com

Analyse des fuites d'invites sur les serveurs llama.cpp

Analyse des fuites d'invites sur les serveurs llama.cpp

upguard.com

Les chatbots de fantasmes sexuels diffusent un flux constant de messages explicites
wired.com · 2025
Traduit par IA

Plusieurs chatbots IA (https://www.wired.com/tag/chatbots/) conçus pour des conversations fantasmatiques et des jeux de rôle sexuels divulguent des messages d'invite sur le web en temps quasi réel, selon une nouvelle étude consultée par WIR…

Analyse des fuites d'invites sur les serveurs llama.cpp
upguard.com · 2025
Traduit par IA

La prolifération de l'IA a rapidement introduit de nombreuses nouvelles technologies logicielles, chacune présentant des erreurs de configuration potentielles pouvant compromettre la sécurité des informations. D'où la mission d'UpGuard Rese…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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