Journal des citations pour l'incident 102

Description: A study found that voice recognition tools from Apple, Amazon, Google, IBM, and Microsoft disproportionately made errors when transcribing black speakers.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Microsoft , IBM , Google , Apple and Amazon, endommagé Black people.

Statistiques d'incidents

ID
102
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2020-03-23
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Les assistants vocaux personnels ont du mal avec les voix noires, selon une nouvelle étude
theverge.com · 2020

Les systèmes de reconnaissance vocale ont plus de mal à comprendre les voix des utilisateurs noirs que celles des utilisateurs blancs, selon une nouvelle étude de Stanford.

Les chercheurs ont utilisé des outils de reconnaissance vocale d'Ap…

Disparités raciales dans la reconnaissance vocale automatisée
pnas.org · 2020

Les systèmes de reconnaissance vocale automatisée (ASR) sont maintenant utilisés dans une variété d'applications pour convertir le langage parlé en texte, des assistants virtuels au sous-titrage codé en passant par l'informatique mains libr…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.