Incidente 558: Activists Allege NYPD's Application of Facial Recognition Interfered with Right to Protest

Descripción: Black Lives Matter activists alleged being targeted for arrest by New York Police using facial recognition, interfering with their right to protest.

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Alleged: Clearview AI developed an AI system deployed by New York City Police Department, which harmed Derrick Ingram y Black Lives Matter activists.

Estadísticas de incidentes

ID
558
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2020-08-07
Editores
Khoa Lam, Sean McGregor
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

NYPD usó reconocimiento facial para rastrear a activista de Black Lives Matter
theverge.com · 2020
Traducido por IA

El Departamento de Policía de la ciudad de Nueva York utilizó un software de reconocimiento facial para rastrear a un activista de Black Lives Matter acusado de agresión después de que supuestamente le gritó al oído de un oficial de policía…

La policía de Nueva York usó un software de reconocimiento facial durante la investigación dirigida al activista de Black Lives Matter
thehill.com · 2020
Traducido por IA

El Departamento de Policía de Nueva York (NYPD, por sus siglas en inglés) dijo que usó un software de reconocimiento facial durante su investigación contra el organizador de Black Lives Matter, Derrick Ingram, quien vio su apartamento rodea…

La policía de Nueva York usó tecnología de reconocimiento facial en el asedio del apartamento de un activista de Black Lives Matter
gothamist.com · 2022
Traducido por IA

La policía de Nueva York desplegó tecnología de reconocimiento facial en su búsqueda de un destacado activista de Black Lives Matter, cuya casa fue [sitiada por docenas de oficiales y perros policía] (https://gothamist.com/news/nypd-banged-…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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