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Incidente 557: Miami Police Deployed Facial Recognition to Arrest George Floyd Protestor Allegedly without Cause

Descripción: Miami Police's arrest report for a George Floyd protestor did not disclose use of facial recognition, which allegedly did not meet the legal threshold for probable cause for arrest.

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Alleged: Clearview AI developed an AI system deployed by Miami Police Department, which harmed Oriana Albornoz y George Floyd protest participants.

Estadísticas de incidentes

ID
557
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2020-06-24
Editores
Khoa Lam, Sean McGregor
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceLa policía de Miami usó tecnología de reconocimiento facial en el arresto de un manifestante+1
Impacto de la CCPA en las empresas
Reconocimiento facial en la aplicación de la ley, pt. 2
La policía de Miami usó tecnología de reconocimiento facial en el arresto de un manifestante

La policía de Miami usó tecnología de reconocimiento facial en el arresto de un manifestante

nbcmiami.com

Impacto de la CCPA en las empresas

Impacto de la CCPA en las empresas

thecyberwire.com

Prohibición de reconocimiento facial biométrico considerada en Pittsburgh y promulgada en Jackson, Mississippi

Prohibición de reconocimiento facial biométrico considerada en Pittsburgh y promulgada en Jackson, Mississippi

biometricupdate.com

Reconocimiento facial en la aplicación de la ley, pt. 2

Reconocimiento facial en la aplicación de la ley, pt. 2

malicious.life

La policía de Miami usó tecnología de reconocimiento facial en el arresto de un manifestante
nbcmiami.com · 2020
Traducido por IA

Las cámaras del cuerpo de la policía y el video de la cámara de la torre muestran algo de lo que sucedió el 30 de mayo cuando los manifestantes se enfrentaron con los oficiales de Miami formando una fila frente a su sede en el centro.

Los v…

Impacto de la CCPA en las empresas
thecyberwire.com · 2020
Traducido por IA

Stephen Cavey: La seguridad, y la privacidad, es un problema comercial, y comienza en la parte superior y fluye hacia abajo. Dave Bittner: Hola a todos. Y bienvenido a "Caveat", el podcast sobre leyes y políticas de CyberWire. Este es el ep…

Prohibición de reconocimiento facial biométrico considerada en Pittsburgh y promulgada en Jackson, Mississippi
biometricupdate.com · 2020
Traducido por IA

Se presentó un proyecto de ley en Pittsburgh, Pensilvania, que prohibiría el uso "sin restricciones" del reconocimiento facial por parte de la policía de la ciudad, así como el uso de algoritmos policiales predictivos, [Pittsburgh City Pape…

Reconocimiento facial en la aplicación de la ley, pt. 2
malicious.life · 2021
Traducido por IA

Un mes antes de que el New York Times publicara la historia de Robert Williams, policías mataron a George Floyd. Todos recordamos las semanas que siguieron. Las protestas que estallaron en todo el país llamaron la atención en todo el mundo.…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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