Descripción: Peer reviewers of Australian government grant applications inserted applicants' work into generative AI systems such as ChatGPT to generate assessment reports, which allegedly posed confidentiality and security issues.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por OpenAI, perjudicó a research grant administrators y research grant applicants.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.1. Overreliance and unsafe use
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los académicos han alegado que algunas revisiones de pares de solicitudes de subvenciones se están escribiendo con ChatGPT, lo que llevó al Consejo de Investigación de Australia (ARC) a advertir a los académicos que introducir el trabajo de…
El Consejo Australiano de Investigación ha enfrentado acusaciones que algunos de sus revisores pueden haber utilizado ChatGPT para evaluar propuestas de investigación, lo que provocó una advertencia del ministro de educación y preocupacione…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.