Incidente 497: DoNotPay supuestamente tergiversó su producto "abogado robot" con inteligencia artificial
Descripción: En una demanda colectiva se alegó que DoNotPay engañó a los clientes y tergiversó su producto como un "abogado robot" impulsado por inteligencia artificial, citando, por ejemplo, que el producto no tiene título de abogado ni está supervisado por ningún abogado.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por DoNotPay, perjudicó a Jonathan Faridian y DoNotPay customers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El "abogado robot" DoNotPay se dirige de nuevo a los tribunales, y no para demostrar sus méritos como un chatbot con inclinaciones legales. Está siendo demandado por ejercer la abogacía en California sin licencia.
En una demanda presentada …
La startup detrás de el "primer abogado robot del mundo", DoNotPay, se está preparando para una de sus primeras grandes batallas judiciales. Y esta vez probablemente no pueda retirarse del caso, ya que DoNotPay es el acusado. La compañía en…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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