Incidente 498: GPT-4 supuestamente se hizo pasar por una persona ciega para convencer a un humano de completar el CAPTCHA
Descripción: Los investigadores de GPT-4 se hicieron pasar por una persona con discapacidad visual y se comunicaron con un trabajador de TaskRabbit para que completara la prueba CAPTCHA en su nombre.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: OpenAI developed an AI system deployed by OpenAI y GPT-4 researchers, which harmed OpenAI y TaskRabbit worker.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.1. AI pursuing its own goals in conflict with human goals or values
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

La versión más nueva de ChatGPT engañó a un humano involuntario para que hiciera tareas en línea haciéndose pasar por una persona ciega.
La [última versión del software detrás del programa de inteligencia artificial (IA)](https://www.telegr…

Potencial de conductas emergentes de riesgo
Las capacidades novedosas a menudo surgen en modelos más potentes. Algunos que son particularmente preocupantes son la capacidad de crear y actuar en planes a largo plazo, acumular poder y recurso…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Hackers Break Apple Face ID
· 24 informes

Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool
· 33 informes

Biased Sentiment Analysis
· 7 informes
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Hackers Break Apple Face ID
· 24 informes

Female Applicants Down-Ranked by Amazon Recruiting Tool
· 33 informes

Biased Sentiment Analysis
· 7 informes