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Incidente 496: Male College Freshman Allegedly Made Porn Deepfakes Using Female Friend's Face

Descripción: A female college student's face was superimposed on another woman's body in deepfake pornographic videos and shared on 4chan allegedly by a male student whose friendship with her fell apart during freshman year.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by unnamed male college student, which harmed unnamed female college student.

Estadísticas de incidentes

ID
496
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2017-03-01
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+1
El estudiante universitario cuyo rostro fue engañado en la pornografía
El estudiante universitario cuyo rostro fue engañado en la pornografía

El estudiante universitario cuyo rostro fue engañado en la pornografía

thedailybeast.com

Una chica universitaria encontró porno falso de sí misma en línea. Quién lo hizo la sorprendió

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yahoo.com

El estudiante universitario cuyo rostro fue engañado en la pornografía
thedailybeast.com · 2023
Traducido por IA

El período de tiempo desde mediados del siglo XX hasta ahora a menudo se ha llamado la "[Era de la información] (https://www.thedailybeast.com/claude-shannon-the-juggling-poet-who-gave-us -la-era-de-la-información).” Se define por la enorme…

Una chica universitaria encontró porno falso de sí misma en línea. Quién lo hizo la sorprendió
yahoo.com · 2023
Traducido por IA

Taylor Klein te recordará a alguien que conoces. Una ingeniera genio de las matemáticas de una familia de ingenieros, su cuenta de Facebook está llena de fotos de ella comiendo helado, estudiando y disfrutando del aire libre, el más inocent…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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