Incidente 496: Un estudiante universitario de primer año supuestamente hizo deepfakes pornográficos usando el rostro de una amiga.
Descripción: El rostro de una estudiante universitaria fue superpuesto al cuerpo de otra mujer en videos pornográficos deepfake y compartidos en 4chan supuestamente por un estudiante cuya amistad con ella se terminó durante su primer año.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by unnamed male college student, which harmed unnamed female college student.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El período de tiempo desde mediados del siglo XX hasta ahora a menudo se ha llamado la "[Era de la información] (https://www.thedailybeast.com/claude-shannon-the-juggling-poet-who-gave-us -la-era-de-la-información).” Se define por la enorme…
Taylor Klein te recordará a alguien que conoces. Una ingeniera genio de las matemáticas de una familia de ingenieros, su cuenta de Facebook está llena de fotos de ella comiendo helado, estudiando y disfrutando del aire libre, el más inocent…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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