Incidente 110: El opaco algoritmo de Arkansas para asignar atención médica reduce excesivamente las horas de los beneficiarios
Descripción: A los beneficiarios del programa de exención de Medicaid del Departamento de Servicios Humanos de Arkansas (DHS) se les asignaron excesivamente menos horas de visita de cuidadores a través de un algoritmo implementado para aumentar la eficiencia, que supuestamente contenía errores y cuyos resultados variaban enormemente a pesar de pequeños cambios de entrada.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: InterRAI developed an AI system deployed by Arkansas Department of Human Services, which harmed Arkansas Medicaid waiver program beneficiaries y Arkansas healthcare workers.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
110
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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