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Incidente 111: Amazon Flex Drivers Allegedly Fired via Automated Employee Evaluations

Descripción: Amazon Flex's contract delivery drivers were dismissed using a minimally human-interfered automated employee performance evaluation based on indicators impacted by out-of-driver's-control factors and without having a chance to defend against or appeal the decision.

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Alleged: Amazon developed an AI system deployed by Amazon Flex, which harmed Amazon Flex employees y Amazon Flex drivers.

Estadísticas de incidentes

ID
111
Cantidad de informes
5
Fecha del Incidente
2015-09-25
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: Contract drivers say algorithms terminate them by email—even when they have done nothing wrong.

, Related Classifications: Automatic Skill Assessment)

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.2. Loss of human agency and autonomy

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

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Millone…

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Veterano de guerra despedido de Amazon por correo electrónico automatizado sin posibilidad de defenderse
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Los algoritmos califican el desempeño de los empleados de Amazon e informan los despidos a través de correos electrónicos automatizados.

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Un extenso informe de Bloomberg dice que los conductores de Amazon Flex son supervisados y, a menudo, disparados por algoritmos y correos electrónicos en lugar de seres humanos. Si no está familiarizado con él, Amazon Flex es básicamente Po…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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