概要: 音楽プロデューサーのマイケル・スミスが、AIで生成した楽曲と偽のストリーミングアカウントを使って、大手音楽プラットフォームから1000万ドル以上の著作権使用料を詐取した疑いで逮捕されたと報じられている。スミスは、何十万もの楽曲を制作し、ボットを使ってストリーミング再生回数を人為的に水増しすることで、不正検出システムを回避していたとされる。楽曲の急速な生成とストリーミング再生回数の異常に疑念が生じたことで、この不正行為が発覚したという。
Alleged: Synthetic audio generation technology developers と Synthetic media generation technology developers developed an AI system deployed by Michael Smith , Money launderers と Scammers, which harmed Spotify , Music streaming services , Apple Music と Amazon Music.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ストリーミング詐欺は、今日のAI時代においてこれまで以上に深刻な問題となっており、米国で初めて提起された訴訟は、この問題を改めて浮き彫りにしています。
ストリーミング詐欺は、音楽業界にとって長年の課題でした。しかし今、AIの普及により、より大規模な詐欺が可能になっています。業界にとって画期的な出来事として、この問題が初めて米国の法廷で審理されることになりました。
ノースカロライナ州在住のマイケル・スミスは、罪を認めました。有罪](https://www.justice.go…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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