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インシデント 1455: TikTokで、眼科医ジョセフ・アレンになりすましたディープフェイク動画が近視矯正点眼薬の宣伝に使われたとされる。

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概要:
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検眼医でオンライン教育者のジョセフ・アレン氏(「ドクター・アイ・ヘルス」)は、自身の容姿と声を使ったAI生成動画がTikTok上で拡散され、近視を改善すると謳う点眼薬の宣伝に使われていたと報告した。この詐欺行為はアレン氏の見解を歪曲し、眼科専門医への受診を阻害するものだった。削除後も再び拡散されたという。

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Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed People seeking medical advice , Joseph Allen , Followers of Dr. Eye Health , Epistemic integrity と Dr. Eye Health.
関与が疑われるAIシステム: TikTok , Social media platforms , Deepfake technology と Synthetic audio generation technology

インシデントのステータス

インシデントID
1455
レポート数
2
インシデント発生日
2025-07-15
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

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警告!このAIディープフェイク詐欺に騙されないでください!
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goldenhousetucson.com · 2025
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私が一度も推奨したことのないビタミンサプリメントを宣伝するために、私のAIディープフェイクを使用した新たな詐欺が発生しています。これはAIによるなりすまし犯罪の一例であり、ディープフェイク犯罪です。AIが生成した製品宣伝コンテンツには十分ご注意ください。

インターネット上には、私のAIディープフェイク動画が拡散しています。私の顔と声を使った偽動画が、私が推奨したことも聞いたこともない目のビタミンサプリメントを偽って宣伝しています。これらの詐欺は誤解を招くだけでなく、特に深刻な…

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ディープフェイク詐欺の後、検眼医が反撃
visionmonday.com · 2026
自動翻訳済み

ジョセフ・アレン医師(検眼医)は、学会での講演やソーシャルメディア、そして自身のYouTubeチャンネル「Dr. Eye Health」(https://www.youtube.com/doctoreyehealth)で広く知られており、様々な眼科医療に関するトピックについてフォロワーに情報を提供しています。しかし、その知名度には裏側もありました。ソーシャルメディア上で、アレン医師そっくりの動画が拡散され、偽情報を流布したり、偽商品を販売したりしているのを発見したのです。アレ…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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