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インシデント 1341: 医師の推薦を偽装したとされるディープフェイク広告が、米国の患者ベス・ホランド氏に脂肪浮腫クリームを販売するために使用された。

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概要:
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米国の患者、ベス・ホランドさんは、脂肪浮腫治療薬とされるスベルタ・ヴェナストラを購入し、金銭的な損失を被ったと報告しました。この薬は、自身の主治医であるデイビッド・アムロン医師を含む医療専門家や著名人による虚偽の推薦を、ディープフェイク動画を用いてオンライン広告で宣伝されていたとされています。報告された広告はFacebook上で拡散され、製品の効能を偽って表示していました。その結果、ホランドさんは症状の改善が見られなかったクリームに約300ドルを費やしました。

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Alleged: Voice cloning technology developers と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed Beth Holland , David Amron , Oprah Winfrey , Kelly Clarkson と Carnie Wilson.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology , Facebook , Social media platforms と Voice cloning technology

インシデントのステータス

インシデントID
1341
レポート数
1
インシデント発生日
2025-12-03
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
医師のディープフェイク広告に騙された女性が声を上げる。「絶望と苦痛に苦しんでいます」
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医師のディープフェイク広告に騙された女性が声を上げる。「絶望と苦痛に苦しんでいます」

医師のディープフェイク広告に騙された女性が声を上げる。「絶望と苦痛に苦しんでいます」

today.com

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医師のディープフェイク広告に騙された女性が声を上げる。「絶望と苦痛に苦しんでいます」
today.com · 2025
自動翻訳済み

新しい治療法を謳うオンライン広告は、かつてないほど蔓延しています。ソーシャルメディアには溢れかえり、刺激的な新製品や機器の有望な宣伝文句が溢れています。

糖尿病から慢性的な痛み、減量まで、あらゆる症状に奇跡的な治療法や即効性のある治療法が謳われています。こうした広告の多くには、有名人や医師の動画が使われ、説得力のある宣伝文句や体験談が添えられています。

問題は、TODAYの最新調査によると、これらの動画は多くの場合、消費者を騙そうとする企業による偽動画であるという点です。

「…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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