概要: Facebook上で拡散している、AI操作されたとされる動画は、ナイジェリアの医師が3日以内に高血圧を永久に治す薬を開発したという虚偽の主張をしています。この動画は、チャンネルズ・テレビジョンのニュースキャスター、カヨデ・オキキオル氏の発言を模倣しているとされ、音声操作や誤解を招く内容が含まれており、脳卒中や心臓発作のリスクをゼロにするという未検証の保証も含まれています。
Editor Notes: The earliest circulating Facebook post with the alleged video dates to November 7, 2023. Africa Check published its report on the video on November 17, 2023. The report was included in the database on April 21, 2025. For a similar incident, see Incident 1042: Fact-Checking Finds Reportedly AI-Generated Video Misattributed Hypertension Cure Endorsements to Taiwo Ajai-Lycett and Chinonso Egemba.
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers と Scammers in Nigeria, which harmed Kayode Okikiolu , Hypertension patients , General public of Nigeria , Channels Television , Journalistic integrity , Journalistic integrity in Nigeria , Social media users と Facebook users.
関与が疑われるAIシ ステム: Deepfake technology , Facebook , Social media platforms と Synthetic audio generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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要約：Facebookに投稿され、多くの視聴者を集めた動画は、ナイジェリア人医師が高血圧の奇跡的な治療法を発見したと主張しています。しかし、この動画は改ざんされており、虚偽の主張が含まれているため、視聴は控えた方が良いでしょう。
ナイジェリア人医師が高血圧を永久に治す薬を「開発した」と、2023年11月にFacebookに投稿された動画は主張し ています。
この動画は、ナイジェリアの人気放送局Channels Televisionのニュース番組で、キャスターの一人であるカヨデ・…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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