Incident 915: Le ministère de l'Éducation de l'Alaska aurait publié une politique contenant des citations erronées générées par l'IA
Description: En octobre 2024, Deena Bishop, commissaire à l'Éducation de l'Alaska, aurait utilisé l'IA générative pour rédiger une politique scolaire relative aux téléphones portables, ce qui aurait donné lieu à des citations prétendument fabriquées d'études inexistantes. Le document, qui ne mentionnait pas l'utilisation de l'IA, a été transmis au Conseil de l'Éducation de l'État et, malgré les corrections signalées, des erreurs générées par l'IA ont persisté dans la résolution finale.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown large language model developers developed an AI system deployed by Alaska Department of Education and Early Development et Deena Bishop, which harmed Alaskan education policymakers , Alaskan students , Alaskan parents of students , Alaskan education system et Alaska Board of Education members.
Système d'IA présumé impliqué: Unknown large language models
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Le plus haut responsable de l’éducation de l’État s’est appuyé sur l’intelligence artificielle générative pour rédiger une proposition de politique sur l’utilisation des téléphones portables dans les écoles d’Alaska, qui a donné lieu à un d…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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