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Incident 915: Alaska Education Department Reportedly Published Policy Featuring Erroneous AI-Generated Citations

Description: In October 2024, Alaska’s Education Commissioner Deena Bishop allegedly used generative AI to draft a school cellphone policy, resulting in reportedly fabricated citations of non-existent studies. The document, which did not disclose AI use, was shared with the state Board of Education, and despite reported corrections, AI-generated errors remained in the final resolution.

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Alleged: Unspecified large language model developers developed an AI system deployed by Alaska Department of Education and Early Development et Deena Bishop, which harmed Alaskan education policymakers , Alaskan students , Alaskan parents of students , Alaskan education system et Alaska Board of Education members.
Système d'IA présumé impliqué: Unspecified large language models

Statistiques d'incidents

ID
915
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-10-28
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
De fausses citations montrent qu'un responsable de l'éducation en Alaska s'est appuyé sur l'IA générative, soulevant des questions plus larges • Alaska Beacon
De fausses citations montrent qu'un responsable de l'éducation en Alaska s'est appuyé sur l'IA générative, soulevant des questions plus larges • Alaska Beacon

De fausses citations montrent qu'un responsable de l'éducation en Alaska s'est appuyé sur l'IA générative, soulevant des questions plus larges • Alaska Beacon

alaskabeacon.com

De fausses citations montrent qu'un responsable de l'éducation en Alaska s'est appuyé sur l'IA générative, soulevant des questions plus larges • Alaska Beacon
alaskabeacon.com · 2024
Traduit par IA

Le plus haut responsable de l’éducation de l’État s’est appuyé sur l’intelligence artificielle générative pour rédiger une proposition de politique sur l’utilisation des téléphones portables dans les écoles d’Alaska, qui a donné lieu à un d…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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