Description: In January 2025, James Florence Jr. of Plymouth, MA, agreed to plead guilty to cyberstalking charges involving the alleged use of AI tools like CrushOn.ai and JanitorAI. The U.S. Attorney’s Office reports the harassment spanned 2014–2024, though AI-driven tactics reportedly began around 2017. Florence allegedly created deepfake pornographic images, programmed AI chatbots to impersonate victims, distributed doctored content, exposed personal information, and encouraged online harassment.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: CrushOn.AI et JanitorAI developed an AI system deployed by James Florence Jr., which harmed Anonymous university professor targeted by James Florence Jr. , Families of victims targeted by James Florence Jr. et Six other women and a 17-year-old girl targeted by James Florence Jr..
Systèmes d'IA présumés impliqués: CrushOn.AI , JanitorAI , Craigslist , X (Twitter) , ladies.exposed , Reddit et Linktree
Statistiques d'incidents
ID
916
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2025-01-23
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
justice.gov · 2025
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Le défendeur aurait publié des images modifiées numériquement de la victime sur des comptes de réseaux sociaux et programmé des chatbots pilotés par intelligence artificielle pour imiter une conversation humaine avec d'autres utilisateurs i…

theguardian.com · 2025
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Un homme du Massachusetts a accepté de plaider coupable d’une campagne de cyberharcèlement de sept ans qui comprenait l’utilisation de chatbots d’intelligence artificielle (IA) pour se faire passer pour un professeur d’université et inviter…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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