Incident 867: Les avis sur les compagnies aériennes générés par l'IA induiraient les consommateurs en erreur et saperaient la confiance
Description: Selon une étude d'Originality.ai, les avis générés par l'IA sur les services des compagnies aériennes auraient augmenté de 189 % depuis la sortie de ChatGPT, certains transporteurs comme China Southern Airlines et SouthWest Airlines étant touchés de manière disproportionnée.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: OpenAI developed an AI system deployed by Unknown reviewers, which harmed Airline customers et Airlines.
Système d'IA présumé impliqué: ChatGPT
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
.avif)
L’essor du contenu généré par l’IA a suscité des inquiétudes quant à l’authenticité des avis en ligne, en particulier dans les secteurs où les commentaires des clients sont essentiels à la prise de décision des consommateurs. Une étude réce…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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