Incident 852: De prétendues fausses citations compromettent le témoignage d'experts dans une affaire de deepfake au Minnesota.
Description: Dans une affaire judiciaire défendant la loi du Minnesota sur les deepfakes (fausses informations électorales), la déclaration sous serment du professeur Jeff Hancock, expert en désinformation à Stanford, aurait cité des sources universitaires inexistantes, potentiellement générées par ChatGPT. Ces citations, prétendument fabriquées, semblent avoir porté atteinte à la crédibilité de son témoignage.
Editor Notes: Copy of expert declaration: https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.mnd.220348/gov.uscourts.mnd.220348.23.0.pdf (CASE 0:24-cv-03754-LMP-DLM Doc. 23)
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: OpenAI et ChatGPT developed an AI system deployed by Jeff Hancock, which harmed Jeff Hancock , Mary Franson , Keith Ellison , Christopher Kohls et Chad Larson.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Un éminent expert en désinformation est accusé d’avoir cité des sources inexistantes pour défendre la nouvelle loi du Minnesota interdisant la désinformation électorale.
Le professeur Jeff Hancock, directeur fondateur du Stanford Social Med…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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