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Incident 852: Alleged Fake Citations Undermine Expert Testimony in Minnesota Deepfake Law Case

Description: In a legal case defending Minnesota’s deepfake election misinformation law, Stanford misinformation expert Professor Jeff Hancock's affidavit allegedly cited non-existent academic sources, potentially generated by ChatGPT. The reportedly fabricated citations appear to have undermined the credibility of his testimony.
Editor Notes: Copy of expert declaration: https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.mnd.220348/gov.uscourts.mnd.220348.23.0.pdf (CASE 0:24-cv-03754-LMP-DLM Doc. 23)

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Alleged: OpenAI et ChatGPT developed an AI system deployed by Jeff Hancock, which harmed Jeff Hancock , Mary Franson , Keith Ellison , Christopher Kohls et Chad Larson.

Statistiques d'incidents

ID
852
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-11-01
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUn expert en désinformation cite des sources inexistantes dans une affaire de deep fake au Minnesota • Minnesota Reformer
Un expert en désinformation cite des sources inexistantes dans une affaire de deep fake au Minnesota • Minnesota Reformer

Un expert en désinformation cite des sources inexistantes dans une affaire de deep fake au Minnesota • Minnesota Reformer

minnesotareformer.com

Un expert en désinformation cite des sources inexistantes dans une affaire de deep fake au Minnesota • Minnesota Reformer
minnesotareformer.com · 2024
Traduit par IA

Un éminent expert en désinformation est accusé d’avoir cité des sources inexistantes pour défendre la nouvelle loi du Minnesota interdisant la désinformation électorale.

Le professeur Jeff Hancock, directeur fondateur du Stanford Social Med…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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