Description: An AI-generated song imitating Justin Bieber’s voice, referencing a "Diddy party," spread widely across social media, reportedly leading fans to believe it was authentic. Experts identified the audio as likely AI-made, citing frequency mismatches and digital artifacts. The viral song misrepresented Bieber, posing potential brand and revenue impacts for the artist while misleading listeners.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology creators developed an AI system deployed by Unknown YouTube user , Unknown X (Twitter) user , Unknown TikTok user et the_real_cool_dad, which harmed Justin Bieber fans , Justin Bieber et Sean Combs.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Une chanson qui semble avoir été publiée par Justin Bieber, avec des paroles disant que le chanteur « s'est perdu à une fête 'Diddy' », a accumulé des millions de vues sur les plateformes sociales, notamment TikTok, X et YouTube. Des cherch…
Une nouvelle chanson qui semble avoir été publiée par Justin Bieber, avec des paroles mentionnant une "fête Diddy" est devenue virale sur les réseaux sociaux, suscitant des questions sur son authenticité.
Elle est apparue pour la première f…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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