Description: A viral video falsely attributed allegations of misconduct to Democratic vice-presidential nominee Tim Walz using the stolen identity of a former student, Matthew Metro. The video, circulated on X and other social media platforms, garnered millions of views before being flagged for manipulation. Experts concluded that the video was not AI-generated but involved real actors and potential audio manipulation.
Editor Notes: Incident 824 embodies elements of ambiguity that position it within the framework of the liar's dividend, where the presence of manipulated or falsified content creates confusion and leads both real and fake events to be viewed with skepticism, particularly in the context of AI-related harm discourses. In this case, a viral video using the stolen identity of Matthew Metro falsely accused Tim Walz of misconduct. Although experts concluded the video was not a deepfake, the spread of the fabricated content fueled widespread doubt, with some speculating it might involve deepfake or audio manipulation. The video's apparent legitimacy, which was bolstered by Metro's stolen identity and certain accurate biographical details, created the circumstances whereby false claims could circulate widely, further complicating public perception. The uncertainty surrounding the video reflects a key feature of the liar's dividend: even when experts might confidently rule out the use of AI, the lingering doubt caused by technological manipulation undermines trust in authentic narratives. The existence of disinformation technologies complicates the ability to discern truth.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par Unknown deepfake technology developer et mis en œuvre par Anonymous X user, endommagé Tim Walz and Matthew Metro.
Statistiques d'incidents
ID
824
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-10-16
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
washingtonpost.com · 2024
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Matthew Metro n'a pas reconnu le visage qui est apparu sur l'écran de son téléphone portable lorsqu'il a cliqué sur un lien qu'un ami lui a envoyé par SMS la semaine dernière. Mais après avoir lancé la lecture de la vidéo en ligne, il a été…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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