Incident 800: 53 % des entreprises américaines et britanniques signalent des attaques par des escroqueries Deepfake alimentées par l'IA en 2024
Description: Selon Medius, les arnaques Deepfake ont ciblé 53 % des entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni, et 43 % d'entre elles en ont été victimes. En utilisant l'IA pour créer de fausses vidéos et de faux enregistrements audio réalistes de dirigeants d'entreprise, les escrocs ont réussi à voler des millions de dollars, dont 25 millions de dollars au groupe d'ingénierie britannique Arup.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers et Unknown deepfake creators, which harmed American businesses , British businesses , Finance professionals , Employees et Arup.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
- Un peu plus de la moitié (53 %) des entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni ont été la cible d’une escroquerie financière alimentée par la technologie « deepfake », 43 % d’entre elles étant victimes de telles attaques, selon une enquê…
À mesure que la technologie deepfake évolue, la variété et la sophistication des attaques de phishing continuent d'augmenter. Les organisations peuvent se demander comment se protéger contre les attaques deepfake qui peuvent entraîner des p…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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