Description: According to Medius, Deepfake scams have targeted 53% of businesses in the U.S. and U.K., with 43% falling victim. Using AI to create realistic fake videos and audio of corporate executives, scammers have successfully stolen millions, including $25 million from British engineering group Arup.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers et Unknown deepfake creators, which harmed American businesses , British businesses , Finance professionals , Employees et Arup.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
- Un peu plus de la moitié (53 %) des entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni ont été la cible d’une escroquerie financière alimentée par la technologie « deepfake », 43 % d’entre elles étant victimes de telles attaques, selon une enquê…
À mesure que la technologie deepfake évolue, la variété et la sophistication des attaques de phishing continuent d'augmenter. Les organisations peuvent se demander comment se protéger contre les attaques deepfake qui peuvent entraîner des p…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
