Description: Waymo self-driving cars in San Francisco's South of Market neighborhood began honking at each other late at night, disturbing residents' sleep. The autonomous vehicles, using a parking lot for ride pauses, triggered honking due to a glitch in their algorithms. Despite residents' complaints, the issue persisted for weeks until Waymo acknowledged the problem and began working on a fix.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Waymo, a endommagé San Francisco residents , South of Market residents et South of Market businesses.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Une communauté de South Market est frustrée par le fait que les voitures Waymo continuent de se rassembler et de klaxonner tard dans la nuit. Alyssa Goard nous donne les dernières nouvelles sur la façon dont le quartier et l'entreprise réag…
La dernière perturbation de la Silicon Valley ? Votre rythme de sommeil. Samedi, NBC Bay Area a rapporté que les habitants de South of Market, à San Francisco, étaient réveillés toute la nuit par des voitures autonomes Waymo qui klaxonnaien…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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