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Incident 795: Deepfake Elon Musk Videos Have Reportedly Contributed to Billions in Fraud

Description: Scammers used AI to create deepfake videos of Elon Musk promoting fraudulent investment opportunities. Over time, these scams have reportedly led to billions in investor losses. The deepfakes also use voice cloning technology. They have been distributed on social media and YouTube. In particular, they target the elderly, such as 82-year-old Steve Beauchamp, to invest significant sums. Despite efforts by platforms to remove these videos, the scams continue to proliferate.

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators et Unknown scammers, which harmed Elderly investors , Cryptocurrency users , Online investors , social media users , Retirees seeking investment opportunities , Steve Beauchamp et Elon Musk.

Statistiques d'incidents

ID
795
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2024-08-14
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Comment le « Deepfake Elon Musk » est devenu le plus grand escroc d’Internet
Les deepfakes d'Elon Musk contribuent à des milliards de dollars de pertes dues à la fraude aux États-Unis.
Comment le « Deepfake Elon Musk » est devenu le plus grand escroc d’Internet

Comment le « Deepfake Elon Musk » est devenu le plus grand escroc d’Internet

nytimes.com

Les deepfakes d'Elon Musk contribuent à des milliards de dollars de pertes dues à la fraude aux États-Unis.

Les deepfakes d'Elon Musk contribuent à des milliards de dollars de pertes dues à la fraude aux États-Unis.

cbsnews.com

Comment le « Deepfake Elon Musk » est devenu le plus grand escroc d’Internet
nytimes.com · 2024
Traduit par IA

Tout ce que Steve Beauchamp voulait, c’était de l’argent pour sa famille. Et il pensait qu’Elon Musk pouvait l’aider.

M. Beauchamp, un retraité de 82 ans, a vu une vidéo à la fin de l’année dernière dans laquelle M. Musk soutenait une oppor…

Les deepfakes d'Elon Musk contribuent à des milliards de dollars de pertes dues à la fraude aux États-Unis.
cbsnews.com · 2024
Traduit par IA

Elle a d'abord vu l'annonce sur Facebook. Puis à nouveau sur TikTok. Après avoir vu ce qui semblait être Elon Musk proposant une opportunité d'investissement à maintes reprises, Heidi Swan a compris que cela devait être vrai.

"Cela ressembl…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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