Description: Internet Watch Foundation (IWF) has reported that it has found a manual on the dark web that encourages criminals to use "nudifying" AI tools to depict children naked in order to extort victims into providing graphic content.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake creators et Unknown AI developers developed an AI system deployed by Unknown Dark Web users et Unknown deepfake creators, which harmed Children.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Selon une association de lutte contre la maltraitance des enfants, les pédophiles sont encouragés à utiliser l’intelligence artificielle pour créer des images dénudées d’enfants afin de leur extorquer des contenus plus extrêmes.
L’Internet …
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
