Incident 769: La journaliste d'investigation Rana Ayyub ciblée par une pornographie deepfake générée par l'IA
Description: La journaliste d'investigation Rana Ayyub a été la cible d'une campagne de deepfakes pornographiques, où du contenu explicite généré par l'IA la représentait faussement dans une vidéo pornographique. Cette campagne s'inscrivait dans une vaste campagne visant à la discréditer et à la réduire au silence, qui comprenait une attaque de doxxing (information confidentielle) révélant ses informations personnelles et entraînant un grave harcèlement et une détresse émotionnelle.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Rana Ayyub.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
I get a lot of hate on social media. I'm an investigative journalist but I am also somebody who is seen as anti-establishment, and being a Muslim woman as well, I tick all the boxes.
The online world has always been a difficult place for me…
Le verdict est tombé, et il est réconfortant : les deepfakes sont le « chien qui n’a jamais aboyé » (https://www.npr.org/2020/05/07/851689645/why-fake-video-audio-may-not-be-as-powerful-in-spreading-disinformation-as-feare). C’est ce qu’a d…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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