Incident 741: La voix de Robin Williams a été truquée sans son consentement
Description: Zelda Williams, la fille du regretté Robin Williams, a condamné l'utilisation abusive de la voix de son père dans des productions générées par l'IA, après avoir cité certains cas où sa voix avait été truquée, ainsi que le potentiel d'une utilisation abusive supplémentaire, car de tels cas n'impliquent pas de consentement.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Unknown deepfake creators, a endommagé Zelda Williams , Robin Williams et Family of Robin Williams.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
6.3. Economic and cultural devaluation of human effort
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Socioeconomic & Environmental Harms
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport

Robin Williams’s daughter Zelda has criticised the use of artificial intelligence to recreate the sound of her late father’s voice.
Williams, one of America’s most adored actors and star of Mrs Doubtfire and Dead Poets Society, died by suic…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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