Incident 656: Alleged Deepfake Disinformation Broadcast by Russian State TV Blames Ukraine for Moscow Attack

Description: Russian state media is reported to have broadcast deepfaked videos of Ukrainian officials, notably fabricating a video of Secretary of the National Security and Defense Council of Ukraine admitting to orchestrating the Crocus City Hall terror attack in Moscow. The effort appears to be a bid to wrongly assign blame for the incident, which ISIS-K has officially claimed.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Russian state media et NTV Channel, a endommagé Journalism , Ukraine , Oleksiy Danilov et Kyrylo Budanov.

Statistiques d'incidents

ID
656
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2024-03-23
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

Britain warns Putin not to use Moscow attack to intensify war on Ukraine
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The Russian president used a speech on Saturday to accuse Kyiv of trying to help four alleged gunmen escape after …

Russian state TV broadcasts chilling DEEPFAKE video of Ukraine spy chief ‘bragging about Moscow terror attack’
thesun.co.uk · 2024

RUSSIAN state TV has broadcast a deepfake of Ukraine's top security official appearing to brag about Kyiv's role in the terrorist massacre at a concert hall in Moscow.

The AI-generated video of Oleksiy Danilov is doing the rounds online in …

A Deepfake Is Already Spreading Confusion and Disinformation About the Moscow Terror Attack
motherjones.com · 2024

After gunmen on the outskirts of Moscow opened fire at a popular concert hall Friday night, in the deadliest attack that Russia's capital has seen in more than a decade, claims and counterclaims are now mounting about who is responsible for…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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