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Incident 654: Microsoft Copilot Designer Reportedly Generated Inappropriate AI Images

Description: A Microsoft engineer reported that Copilot Designer, an AI image generator, creates content depicting sex, violence, bias, and more. Despite raising concerns and suggesting improvements, the tool remains public, prompting a letter to the FTC.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Microsoft, a endommagé General public et minors.

Statistiques d'incidents

ID
654
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-03-06
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC
Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC

Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC

businessinsider.com

Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC
businessinsider.com · 2024

A Microsoft employee is asking the US government to look into the safety of one of his employer's generative AI tools after learning it has the capacity to produce seemingly inappropriate images.

On Wednesday, Shane Jones, a principal softw…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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