Incident 650: Des images de Trump avec des électeurs noirs générées par l'IA se sont répandues comme de la désinformation avant les élections primaires américaines
Description: À l'approche des primaires américaines, des partisans de Donald Trump ont partagé des images générées par l'IA le montrant en compagnie d'électeurs noirs afin d'influencer les votes afro-américains. Ces deepfakes, notamment les images déformées de la main de Trump, ont d'abord été créés par des comptes satiriques, mais ont ensuite été détournés à des fins de désinformation politique, induisant en erreur des millions de personnes sur les réseaux sociaux.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Various social media accounts et Trump supporters, a endommagé Public discourse integrity , General public , Democracy , African-American voters et Black voters.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Donald Trump supporters have been sharing AI-generated images of the Republican frontrunner posing with black voters.
In an apparent effort to encourage African-Americans to vote for Trump, dozens of deepfakes have been circulated portrayin…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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