Incident 611: L'IA du gouvernement britannique ciblerait un nombre disproportionné de certains ressortissants pour l'analyse des fraudes
Description: Le ministère britannique du Travail et des Retraites (DWP) a fait l'objet d'une surveillance accrue après que de nombreux ressortissants bulgares ont signalé des suspensions inexpliquées de leurs prestations du Crédit universel. Le député d'Edmonton a exprimé des inquiétudes quant à un éventuel ciblage basé sur la nationalité dans les enquêtes sur les fraudes aux prestations, ce qui entraînerait la pauvreté et le sans-abrisme parmi les personnes concernées. L'évaluation d'impact sur l'égalité menée par le ministère de l'Intérieur a révélé qu'il signalait un nombre disproportionné de mariages avec des ressortissants grecs, albanais, bulgares et roumains.
Outils
Nouveau rapportNouvelle RéponseDécouvrirVoir l'historique
Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Home Office , Department for Work and Pensions et British government developed an AI system deployed by Various British government offices , Home Office , Department for Work and Pensions et British government, which harmed Romanians in the United Kingdom , Greeks in the United Kingdom , Bulgarians in the United Kingdom , British public et Albanians in the United Kingdom.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional


