Incident 592: La reconnaissance faciale identifie une femme enceinte de manière erronée, ce qui entraîne une fausse arrestation à Détroit
Répondu
Description: Porcha Woodruff a été arrêtée et les charges ont été abandonnées en raison d'une reconnaissance faciale peu fiable. Bien qu'elle soit visiblement enceinte, elle a été impliquée dans un vol et un détournement de voiture sur la base d'une photo obsolète utilisée lors d'une séance d'identification.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown developed an AI system deployed by Detroit Police Department, which harmed Porcha Woodruff.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.3. Unequal performance across groups
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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