Incident 591: L'algorithme PXDX de Cigna aurait rejeté en masse des milliers de réclamations de patients, en violation de la loi californienne
Description: L'assureur santé Cigna fait l'objet d'un recours collectif pour avoir prétendument utilisé l'algorithme PXDX (« procédure-diagnostic ») afin de rejeter automatiquement plus de 300 000 demandes de remboursement de patients, en violation de la loi californienne. Deux de ses membres ont alors intenté une action en dommages et intérêts et réclamé un procès devant jury. Cigna conteste ces allégations, affirmant que ce processus accélère le remboursement des médecins et n'entraîne pas de refus de soins.
Entités
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Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Cigna, le géant de la santé et de l'assurance, a fait l'objet d'un procès lundi alléguant que l'entreprise rejette systématiquement les réclamations en quelques secondes, grâce à un système algorithmique mis en place pour aider à automatise…
SACRAMENTO, Californie (AP) — Un procès fédéral allègue que le géant de l'assurance maladie Cigna a utilisé un algorithme informatique pour rejeter automatiquement des centaines de milliers de réclamations de patients sans les examiner indi…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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