Incident 582: Les préjugés raciaux dans l'algorithme de diagnostic de la fonction pulmonaire conduisent à un sous-diagnostic chez les hommes noirs
Description: Une étude publiée dans JAMA Network Open révèle que les préjugés raciaux intégrés à un algorithme de diagnostic médical couramment utilisé pour la fonction pulmonaire pourraient entraîner un sous-diagnostic des problèmes respiratoires chez les hommes noirs. L'étude suggère que jusqu'à 40 % de patients noirs de plus auraient pu être diagnostiqués avec précision si le logiciel n'avait pas été influencé par des préjugés raciaux. L'algorithme du logiciel ajuste les seuils diagnostiques en fonction de l'origine ethnique, ce qui influence les traitements et interventions médicaux.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: unknown developed an AI system deployed by University of Pennsylvania Health System, which harmed Black men who underwent lung function tests between 2010 and 2020 and potentially received inaccurate or delayed diagnoses and medical interventions due to the biased algorithm.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.3. Unequal performance across groups
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
NEW YORK (AP) – Les préjugés raciaux intégrés dans un test médical courant pour la fonction pulmonaire conduisent probablement à une diminution du nombre de patients noirs recevant des soins pour des problèmes respiratoires, suggère une étu…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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