Incident 583: Les algorithmes d'Instagram favoriseraient des comptes facilitant le contenu d'abus sexuels sur mineurs
Description: Une enquête a révélé que les algorithmes de recommandation d'Instagram favorisent les comptes qui diffusent et vendent du contenu pédopornographique. L'étude, menée par le Wall Street Journal et des chercheurs des universités de Stanford et du Massachusetts à Amherst, indique que les algorithmes d'Instagram permettent non seulement de découvrir ces comptes par mots-clés, mais aussi de les recommander activement aux utilisateurs du réseau. Ce problème est particulièrement préoccupant compte tenu de la popularité d'Instagram auprès des adolescents.
Entités
Voir toutes les entitésClassifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
583
Notes (special interest intangible harm)
Input any notes that may help explain your answers.
4.2 - Child sexual abuse content is illegal
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
yes
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2023
Date of Incident Month
The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of MM
06
Date of Incident Day
The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank.
Enter in the format of DD
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Les algorithmes de recommandation d'Instagram connectent et promeuvent des comptes qui facilitent et vendent du contenu sur les abus sexuels sur des enfants, selon une enquête publiée mercredi.
Le service de partage de photos de Meta se dém…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?