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Incident 574: AI-Generated Articles at G/O Media Allegedly Diminishes Reputation of Human Staff

Description: G/O Media began publishing AI-generated articles, against staff advice, that contained errors and quality issues. The first such article, a list of Star Wars movies, failed to maintain chronological order, causing internal concerns over journalistic credibility and ethics. Staff expressed that the AI was "actively hurting our reputations and credibility" and accused management of "wasting everyone's time."

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Alleged: OpenAI et Google developed an AI system deployed by G/O Media, which harmed Gizmodo journalists.

Statistiques d'incidents

ID
574
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-07-05
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

574

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2023

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

07

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceL'équipe de Gizmodo n'est pas satisfaite du contenu généré par l'IA de G/O Media
L'équipe de Gizmodo n'est pas satisfaite du contenu généré par l'IA de G/O Media

L'équipe de Gizmodo n'est pas satisfaite du contenu généré par l'IA de G/O Media

theverge.com

L'équipe de Gizmodo n'est pas satisfaite du contenu généré par l'IA de G/O Media
theverge.com · 2023
Traduit par IA

G/O Media, qui possède le site technologique populaire Gizmodo ainsi qu'un grand nombre d'autres médias, a commencé à publier des articles générés par l'IA la semaine dernière, malgré les fortes objections de nombreux membres de son personn…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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