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Incident 502: Pennsylvania County's Family Screening Tool Allegedly Exhibited Discriminatory Effects

Description: Data analysis by the American Civil Liberty Union (ACLU) on Allegheny County's decision-support Family Screening Tool to predict child abuse or neglect risk found the tool resulting in higher screen-in rates for Black families and higher risk scores for households with disabled residents.

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Alleged: Rhema Vaithianathan , Emily Putnam-Hornstein et Centre for Social Data Analytics developed an AI system deployed by Allegheny County, which harmed Black families in Allegheny , households with disabled people in Allegheny et Hackneys family.

Statistiques d'incidents

ID
502
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2017-04-10
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+2
Le diable est dans les détails : Interroger les valeurs intégrées dans l'outil de dépistage de la famille Allegheny
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Introduction

En 2017, les créateurs de l'Allegheny Family Screening Tool (AFST) ont publié un rapport décrivant le processus de développement d'un outil prédictif utilisé pour informer les réponses aux appels adressés à l'agence de protecti…

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Vous entendez frapper à votre porte. Attendant un voisin ou peut-être une livraison, vous l'ouvrez, seulement pour trouver un travailleur de la protection de l'enfance exigeant l'entrée. Il semble que vous ne puissiez pas refuser, alors vou…

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Traduit par IA

PITTSBURGH (AP) – Pendant les deux semaines où la petite fille des Hackneys est restée dans un lit d'hôpital de Pittsburgh affaiblie par la déshydratation, ses parents l'ont rarement quittée, dormant parfois sur le canapé convertible de la …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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