Incident 501: Un faux diagnostic a interrompu le paiement de l'assureur pour le traitement d'une femme âgée
Description: Une femme âgée du Wisconsin a été identifiée par un algorithme comme devant se rétablir rapidement, un résultat sur lequel l'assureur s'est basé pour interrompre le paiement de son traitement malgré des notes médicales montrant qu'elle souffrait toujours de douleurs invalidantes.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: NaviHealth developed an AI system deployed by Security Health Plan et NaviHealth, which harmed Frances Walter et elderly patients.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
501
Notes (special interest intangible harm)
Input any notes that may help explain your answers.
This may be a civil rights violation because there maybe unequal access to Medicare benefits (a government-provided service) with older people being at a disadvantage.
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
yes
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2023
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Un algorithme, et non un médecin, a prédit un rétablissement rapide pour Frances Walter, une femme du Wisconsin de 85 ans avec une épaule gauche brisée et une allergie aux analgésiques. Dans 16,6 jours, a-t-il estimé, elle serait prête à qu…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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