Journal des citations pour l'incident 424

Description: AI proctoring tools for remote exams were reportedly "not conducive" to individual consent for Canadian students whose biometric data was collected during universities' use of remote proctoring in the COVID pandemic.

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Présumé : un système d'IA développé par Respondus Monitor , ProctorU , ProctorTrack , Proctorio , ProctorExam and Examity et mis en œuvre par Canadian universities, endommagé Canadian students.

Statistiques d'incidents

ID
424
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2020-03-09
Editeurs
Khoa Lam
Logiciel de surveillance des tests en ligne et contrôle social : le cadre juridique des renseignements personnels et de l'IA est-il suffisamment protecteur au Canada ?
papers.ssrn.com · 2022

La surveillance académique peut être considérée comme un domaine émergent de la « surveillance du capitalisme » (Zuboff) se rapportant à la domination de quelques entreprises dans le domaine de la surveillance. Les logiciels de surveillance…

Logiciel de surveillance des examens en ligne pendant la pandémie : la quête pour minimiser les risques pour la vie privée des étudiants
priv.gc.ca · 2022

Organisme

Université d'Ottawa

Publié

2022

Chef(s) de projet

Céline Castets-Renard, professeure, Faculté de droit – Section de droit civil, Université d'Ottawa

Résumé

Ce projet examine comment, pendant la pandémie de COVID-19, de nombreuses …

L'utilisation de la biométrie de surveillance en ligne ne respecte pas le seuil légal canadien, selon un rapport
biometricupdate.com · 2022

Selon un nouveau [rapport](https://chaireia.openum.ca/publications/logiciels -de-surveillance-dexamens-en-ligne-en-temps-de-pandemie-a-la-recherche-dune-minimisation-des-risques-datteinte-a-la-vie-privee-des-etudiants/) publié par l'Univers…

La biométrie de surveillance en ligne ne respecte pas le seuil légal de consentement au Canada : rapport
canadianlawyermag.com · 2022

La biométrie de surveillance en ligne pour les examens à distance ne respecte pas le seuil légal du Canada en matière de consentement, de confidentialité et d'anti-discrimination, selon un nouveau rapport universitaire de l'Université d'Ott…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.