Journal des citations pour l'incident 42

Description: Alvin Roth, a Ph.D at the University of Pittsburgh, describes the National Resident Matching Program (NRMP) and suggests future changes that are needed in the algorithm used to match recently graduated medical students to their residency programs.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par National Resident Matching Program, endommagé Medical Residents.

Statistiques d'incidents

ID
42
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
1996-04-03
Editeurs
Sean McGregor

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Full Description

Alvin Roth, a Ph.D at the University of Pittsburgh, describes the National Resident Matching Program (NRMP) and suggests future changes that are needed in the algorithm used to match recently graduated medical students to their residency programs.

Short Description

Alvin Roth, a Ph.D at the University of Pittsburgh, describes the National Resident Matching Program (NRMP) and suggests future changes that are needed in the algorithm used to match recently graduated medical students to their residency programs.

Severity

Negligible

Harm Distribution Basis

Other:Medical doctors matching to residency

System Developer

National Resident Matching Program

Sector of Deployment

Human health and social work activities

Location

United States

Named Entities

National Residential Matching Program, University of Pittsburgh, Alvin Roth

Technology Purveyor

National Residential Matching Program

Beginning Date

1996-04-03

Ending Date

1996-04-03

Near Miss

Unclear/unknown

Intent

Unclear

Lives Lost

No

Infrastructure Sectors

Healthcare and public health

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie
stanford.edu · 1996
Traduit par IA

Le Programme national de jumelage des résidences en tant que marché du travail

[Impulsion : Communication]

Roth, Alvin E. PhD

Mellon Professeur d'économie, Département d'économie, Université de Pittsburgh.

Tableau graphique 1

Bien que les é…

Incidents de la base de données des incidents AI convertis en problèmes
github.com · 2022
Traduit par IA

Les anciens incidents suivants ont été convertis en "issues" suite à une mise à jour de la définition d'incident et critères d'ingestion.

21 : Un test de Turing plus difficile révèle la stupidité des chatbots

Description : Le Winograd Schem…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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