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Incident 408: Facebook Reportedly Outed Sex Workers through Friend Recommendations

Description: Facebook's "People You May Know" feature reportedly outed sex workers by recommending clients to their personal accounts or family members to their business accounts with no option to opt out.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé sex workers using Facebook.

Statistiques d'incidents

ID
408
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2017-04-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceComment Facebook élimine les travailleuses du sexe
Comment Facebook élimine les travailleuses du sexe

Comment Facebook élimine les travailleuses du sexe

gizmodo.com

Comment Facebook élimine les travailleuses du sexe
gizmodo.com · 2017
Traduit par IA

Leila a deux identités, mais Facebook n'est censé en connaître qu'une seule.

Leila est une travailleuse du sexe. Elle se donne beaucoup de mal pour garder des identités distinctes pour la vie ordinaire et pour le travail du sexe, afin d'évi…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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